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記事 & ナレッジ
プロダクト開発・AI DXに関する最新のナレッジをお届けします。
AI DX
AI・生成AIを活用した業務効率化やDX推進に関するナレッジをお届けします。
AIの未来を、私はこう見ています — 予測ではなく確信をお伝えしたい
ProductX CEO 上野健太が、大手IT企業での開発経験と最前線の知見を基に、AIがビジネスを根本から変える未来像についてお話しします。
広告クリエイティブのA/BテストをAIで自動化する方法
広告クリエイティブのA/Bテストの課題をAIで解決。効率的なテスト設計と自動最適化の手法を解説します。広告のパフォーマンスを左右する最大の要素はクリエイティブです。
経理業務のAI化はどこまでコスト削減できるか
経理業務のAI化によるコスト削減効果を業務領域別に試算。投資対効果と導入優先順位を解説します。「経理のAI化でコスト削減できる」とはよく聞くものの、具体的にいくら削減できるのかを定量化している企業はほとんどありません。
Partner Growth
プロダクト開発・グロース支援に関するナレッジをお届けします。
スケーラブルなシステム設計の基本原則｜将来の成長に備える
スケーラブルなシステム設計の基本原則を解説。将来のユーザー増加に耐えるアーキテクチャの考え方を概念レベルで紹介。「今は100人のユーザーで問題なく動いている。
システムアーキテクチャの設計ミスが招く「将来のコスト爆発」
初期のアーキテクチャ設計ミスが将来のコスト爆発を招くメカニズムと、回避するための考え方を解説します。「リリース時は完璧に動いていたシステムが、1年後には毎週のように障害を起こしている」——これは、初期のアーキテクチャ設計ミスが招く典型的な結末です。
開発パートナーへの投資対効果｜内製 vs 外注の判断基準
開発パートナーへの外注と内製チームのコスト・品質・スピードを比較。投資対効果で正しく判断するための基準を解説。「開発チームを社内に持つべきか、外部パートナーに任せるべきか」——プロダクトの成長に伴い、必ず訪れる意思決定です。